前向纠错编码技术
纠错 , 编码 , 技术

前向纠错编码技术

前向纠错编码技术本文内容来自于互联网,分享前向纠错编码技术向纠错编码(FEC)技术通过在传输码列中加入冗余纠错码,在一定条件下,通过解码可以自动纠正传输误码,降低接收信号的误码率(BER)。在WDM系统中,衡量FEC纠错能力的指标称为“FEC编码增益”,该增益越强表示纠错性能越强。应用在40Gbit/sWDM系统中的FEC技术主要是

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H.263++(h263编码)
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H.263++(h263编码)

H.263++本文内容来自于互联网,分享H.263++(h263编码)H.263++H.263++视频压缩标准H263++在H263+基础上增加了3个选项,主要是为了增强码流在恶劣信道上的抗误码性能,同时为了提高增强编码效率。这3个选项为:选项U——称为增强型参考帧选择,它能够提供增强的编码效率和信道错误再生能力(特别是在包丢失的情形下),需要设计多缓冲区用于存贮多参考帧图像。选项V——称

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编码方式(编码方式有哪些)
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编码方式(编码方式有哪些)

编码方式本文内容来自于互联网,分享编码方式(编码方式有哪些)音频数字化主要有压缩与非压缩两种方式。较早出现的数字音频播放机,如CD唱机和DAT录音机,均采用线性PCM编码来存储音乐信号,为非压缩方式。在高质量要求的音频工作站和数字录像机(如DVCPRO )上,现在也采用非压缩的格式。?我们目前常见的MPEG、DolbyDigital、DTS等则为压缩方式。压缩分为有损压缩和无损

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图像压缩编码
图像 , 压缩 , 编码

图像压缩编码

图像压缩编码本文内容来自于互联网,分享图像压缩编码图像数据压缩原理由于图像数据之间存在着一定的冗余,所以使得数据的压缩成为可能。信息论的创始人Shannon提出把数据看作是信息和冗余度(redundancy)的组合。所谓冗余度,是由于一副图像的各像素之间存在着很大的相关性,可利用一些编码的方法删去它们

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自适应预测编码(自适应预测编码有以下特性)
适应 , 编码 , 预测

自适应预测编码(自适应预测编码有以下特性)

自适应预测编码本文内容来自于互联网,分享自适应预测编码(自适应预测编码有以下特性)预测编码原理预测编码是有损压缩编码。主要用于对统计冗余进行压缩。1.预测编码的基本原理首先根据算法模型,用原有的样本值对新样本进行预测。得到新样本的预测值。接着,取新样本的实际数值,然后和预测值进行

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联合信源信道编码(联合信源信道编码定理)
信源 , 信道 , 编码

联合信源信道编码(联合信源信道编码定理)

联合信源信道编码本文内容来自于互联网,分享联合信源信道编码(联合信源信道编码定理)联合编码说明什么叫联合编码?经典的无线通信系统是将信源编码和信道编码分别进行的。信源编码主要考虑信源的统计特性,信道编码主要考虑信道的统计特性。优点是设计简单、通用性好,可以分别形成标准。缺点是没有充分利用各自的优势,因而不是最佳的。无线系统的信源编码由于压缩比很高,对差错十分敏感;而

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矢量量化(矢量量化编码)
矢量 , 量化 , 编码

矢量量化(矢量量化编码)

矢量量化本文内容来自于互联网,分享矢量量化(矢量量化编码)矢量量化(VQ—VectorQuantization)是70年代后期发展起来的一种数据压缩技术基本思想:将若干个标量数据组构成一个矢量,然后在矢量空间给以整体量化,从而压缩了数据而不损失多少信息矢量量化编码也是在图像、语音信号编码技术中研究得较多的新型量化编码方法,它的出

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分布式信源编码(分布式信源编码理论及应用的研究)
信源 , 分布式 , 编码

分布式信源编码(分布式信源编码理论及应用的研究)

分布式信源编码本文内容来自于互联网,分享分布式信源编码(分布式信源编码理论及应用的研究)分布式信源编码分布式信源编码【DistributedSourceCoding(DSC)】是对信息互相关联但不互相通信的信源的一种信息压缩方式.它和其他信源编码不同的是,在这里使用的是信道码.分布式信源编码的主要应用领域有传感

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